Dùng trợ lý AI
Một trợ lý duy nhất: nhận mục tiêu, lập kế hoạch, dựng bằng công cụ mô hình hoá thật, đo lại thứ vừa dựng và sửa những chỗ ra sai — trong tab nháp, nên tài liệu của bạn không bị đụng tới cho đến khi bạn giữ lại.
Trợ lý ở bảng bên phải không vẽ ra một bức hình về part — nó điều khiển đúng những lệnh mà bạn vẫn dùng, nên thứ nó tạo ra là các feature bình thường trong cây, bạn chọn được, sửa kích thước được và chỉnh tay được sau đó.
Chỉ có một chế độ. Hỏi một câu ("tại sao feature này đỏ?", "cái này nặng bao nhiêu?") thì nó trả lời, và tự đọc mô hình để trả lời. Giao một mục tiêu ("gá 40×20×10 với fillet 2 mm") thì nó lập kế hoạch, dựng, đo lại thứ vừa dựng, rồi sửa những chỗ ra sai.
Thiết lập
Mở ⚙ rồi chọn một model. Nhà cung cấp của nó sẽ sáng lên ở hàng Nhà cung cấp bên dưới, chỉ mở đúng phần thiết lập của nhà cung cấp đó — nên thứ bạn cần tiếp theo nằm ngay trước mắt, còn bảy nhà cung cấp kia không làm phiền bạn.
Danh sách chỉ hiện những model đọc được bản vẽ. Đây không phải sở thích: ⊕ Mark và bản vẽ đính kèm chính là cách bạn chỉ cho trợ lý việc thật, mà model không nhìn được ảnh thì hỏng âm thầm. Claude, GPT-4o/4.1, họ Gemini và các model thị giác hàng đầu của Trung Quốc (Kimi, GLM-4.5V, Qwen-VL) đều đạt yêu cầu.
- Model Ollama chạy nội bộ không cần key và không có gì rời khỏi máy bạn — hãy cài một model thị giác (
llava,llama3.2-vision,qwen2.5vl), rồi bấm chip Ollama và Phát hiện mô hình đã cài. Model cục bộ chỉ-văn-bản vẫn được tìm thấy nhưng không liệt kê, và nó nói rõ điều đó thay vì báo không tìm thấy gì. - Model đám mây dùng API key của chính bạn. Key chỉ lưu trong trình duyệt này, và yêu cầu đi thẳng tới nhà cung cấp đó.
- Đang dùng model khác? Model bạn đã chọn trước đó vẫn được giữ và vẫn chạy — nó hiện ở mục Current trong danh sách.
Hàng Nhà cung cấp
Mỗi nhà cung cấp một chip. Bấm vào chip nào thì mở phần cấu hình của nhà cung cấp đó — không cần chọn model trước, và luôn chỉ có một phần hiện ra. Chip được đánh dấu ✓ khi nhà cung cấp đó đã sẵn sàng dùng, nên việc ẩn bớt không bao giờ che mất tình trạng thực tế.
- Chip đám mây mở đúng một ô nhập khóa API. Sẵn sàng nghĩa là đã lưu khóa. Nút Quên khóa xóa sạch tất cả.
- Chip Ollama mở phần thiết lập cục bộ: không cần khóa, có nút Phát hiện mô hình đã cài, và địa chỉ máy chủ nếu Ollama của bạn chạy trên máy khác hoặc cổng khác mặc định. Sẵn sàng nghĩa là đã phát hiện được một model dùng được.
Nhà cung cấp đám mây chỉ có chip khi nó đang cung cấp ít nhất một model bạn có thể chọn, nên bạn không bao giờ bị hỏi một khóa chẳng dùng vào đâu. Ollama thì luôn có chip: phần của nó chứa nút Phát hiện, mà ẩn đi khi chưa cài gì thì lại giấu mất đúng cái nút để khắc phục.
Chọn một model sẽ tự chọn chip của nhà cung cấp đó, nên thứ bạn cần đã mở sẵn.
Mục Nâng cao chứa những thứ hầu hết mọi người không cần: model riêng cho vai trò Người lập kế hoạch / Người kiểm tra của tác nhân (mặc định dùng chung model bạn đã chọn), và điểm cuối API tùy chỉnh cho nhà cung cấp đám mây đang được chọn.
Ở đó còn có “Hiển thị cả mô hình không đọc được bản vẽ.” Bật lên thì các model chỉ-văn-bản hàng đầu quay lại, có gắn nhãn · chỉ văn bản để khác biệt luôn nhìn thấy được — và một chip DeepSeek xuất hiện, vì API của DeepSeek hoàn toàn không có model đa phương thức nên bình thường bạn chẳng cần khóa của họ. Các model đó vẫn dựng được từ mô tả bằng chữ ("gá 40×20×10 với lỗ Ø6"); chỉ là không đọc được bản vẽ đính kèm hay mặt đã ⊕ đánh dấu.
Cho phép Ollama trả lời trang này
Mặc định Ollama chỉ nhận yêu cầu từ trình duyệt khi trang chạy trên localhost, nên trên một tên miền thật — kể cả hammer8.ai — nó từ chối kết nối và không model nào được nhận diện. Đây là thiết lập của Ollama, không phải của hammer8: trình duyệt vẫn tới được nó, chính Ollama không trả lời.
Thêm trang này vào OLLAMA_ORIGINS rồi khởi động lại Ollama (server đang chạy không đọc lại biến này):
macOS — ứng dụng trên thanh menu: `` launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "https://hammer8.ai,https://www.hammer8.ai" `` Thoát Ollama từ thanh menu rồi mở lại.
Windows — Settings ▸ System ▸ About ▸ Advanced system settings ▸ Environment Variables, thêm biến người dùng OLLAMA_ORIGINS với đúng giá trị trên, rồi thoát Ollama ở khay hệ thống và mở lại.
Linux (systemd): ``` sudo systemctl edit ollama
[Service]
Environment="OLLAMA_ORIGINS=https://hammer8.ai,https://www.hammer8.ai"
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart ollama ```
Tự chạy ollama serve — đặt biến ngay trên dòng lệnh: `` OLLAMA_ORIGINS="https://hammer8.ai,https://www.hammer8.ai" ollama serve ``
Sau đó mở lại ⚙, bấm chip Ollama rồi bấm Phát hiện mô hình đã cài. Đặt OLLAMA_ORIGINS=* cũng chạy, nhưng khi đó mọi trang bạn ghé đều nói chuyện được với model nội bộ của bạn — nên ghi rõ từng origin thì hơn.
Dùng cổng khác mặc định vẫn được (đặt ngay trong phần đó, ở mục Máy chủ Ollama), nhưng server phải nằm trên localhost/127.0.0.1: trình duyệt chặn mọi lời gọi http thuần tới host khác từ một trang https. Hãy dùng 127.0.0.1, đừng dùng [::1].
Nó với tới được những gì
Khoảng 120 công cụ: sketch kèm ràng buộc và kích thước thật, mọi feature khối đặc, bề mặt, kim loại tấm, pattern và mirror, mate của assembly, bản vẽ, đo đạc và đặc trưng khối lượng, vật liệu — và cả Trung tâm trợ giúp, nên nó trích dẫn lại được chính các bài này cho bạn.
Nó cũng đang đọc mô hình của bạn: cây feature, thứ bạn đang chọn, và các giá trị đo thật. Câu trả lời nói về part của bạn, không phải phỏng đoán từ cách bạn đặt câu hỏi.
Cho nó ngữ cảnh
- ⊕ Mark một mặt, cạnh, đỉnh hay feature — trong lắp ráp là một component hoặc một mặt của nó, trên bản vẽ là một view — để gắn vào trước khi hỏi. Chip mang đúng id thật của đối tượng, và trợ lý được dặn phải làm đúng trên đối tượng đó, nên "fillet chỗ này R3" rơi đúng chỗ bạn chỉ chứ không phải một chỗ nghe có vẻ hợp lý. Chọn được nhiều; Esc hoặc bấm ra chỗ trống là xong.
- Đính kèm ảnh vào tin nhắn — với model có thị giác, nó xem được bản phác hay ảnh tham khảo.
Cho nó bao nhiêu quyền
Đặt mức tự chủ trên thanh công cụ:
- Auto — lập kế hoạch và dựng luôn.
- Confirm — hiện kế hoạch và chờ bạn duyệt.
- Plan only — không bao giờ thực thi; hữu ích khi cần một ý kiến thứ hai về cách làm.
Bản dựng đi vào một tab nháp, nên tài liệu của bạn không bị đụng tới cho đến khi bạn bấm Keep this build; Discard đóng tab đó và mang luôn bản thử đi. Với model có thị giác, agent còn nhìn khung nhìn đã dựng hình để tự kiểm tra kết quả.
Bộ nhớ thiết kế
Bộ nhớ đi bên trong tệp, nên part tự mang theo ý đồ thiết kế của nó sang mọi phiên làm việc sau và sang tay người mở nó kế tiếp.
/remember chiều dày vách là 2 mm— một dữ kiện./capture <bản mô tả thiết kế>— dán một bản brief và để nó tự rút ra các dữ kiện./init— gieo bộ nhớ từ chính mô hình đã dựng.
Các dữ kiện được nhóm thành ràng buộc, quyết định, ý đồ, quy ước và ghi chú; agent đọc chúng trước khi dựng.
Khi gặp lỗi
- Gửi tin nhắn mà không thấy gì — chưa cấu hình model; khi đó popup ⚙ tự mở ra.
- Model trò chuyện nhưng không bao giờ dựng — nó không gọi được công cụ, hoặc là model nội bộ quá nhỏ. Hãy thử model lớn hơn; chính khả năng gọi công cụ mới biến câu trả lời thành hình học.
- Agent dựng sai — bấm Discard và nêu lại mục tiêu với các con số rõ ràng. Không có gì chạm tới tài liệu của bạn cả.
Liên quan: Chi tiết đầu tiên của bạn (phác thảo → đùn) · Phương trình & biến toàn cục · Sửa lỗi dựng lại (rebuild)